110學年第2學期課程綱要

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一、課程基本資料
開課序號 0864 課程學制 大
科目代碼 LSU0037 課程名稱 多變量分析
英文名稱 Multivariate Data Analysis
全/半年 半 必/選修 選修
學分數 3.0 每週授課時數 正課時數: 3 小時
開課系級 學習科學學位學程（學）
先修課程
課程簡介 本課程主要是教導學生可以使用的進階教育研究統計方法：多變量分析。課程內容是介紹多變量分析方法以及實作，應用教育研究統計軟體(例如SPSS, AMOS, Smart-PLS)以進行數據分析。 本課程主要學習目標是希望學生能夠了解多變量分析方法的原理及其適用時機，選擇適切的分析方法解決問題和解釋分析結果，並運用統計軟體執行資料分析並撰寫分析結果報告。在本課程中學生將實際應用統計軟體進行實作，應用基本及進階教育統計方法來解決真實世界問題。 課程開始初期將盡速促成形成學習小組，以利安排實務操作，進而協助學生了解多變量分析實作步驟過程。期中課程將進行多次個別或小組討論，以追蹤實作進度並協助解決小組問題。本課程最後完成實作，並由小組學生進行成果口頭及書面報告。
課程目標 對應系所核心能力
1.　了解多變量分析方法的原理及其適用時機 學士:
　1-1 具備學習科學相關知能
　1-2 整合學習科學相關理論並應用
2.　選擇適切的分析方法解決問題和解釋分析結果 學士:
　2-1 具備學習之資訊科技分析理論與情境轉化能力
3.　運用統計軟體執行資料分析並撰寫分析結果報告 學士:
　3-3 具備適切表達與溝通論辯能力

二、教學大綱
授課教師 梁至中
教學進度與主題

課程簡介:

【授課方式：16+2週】

本課程主要是教導學生可以使用的進階教育研究統計方法：多變量分析。課程內容是介紹多變量分析方法以及實作，應用教育研究統計軟體(例如SPSS, AMOS, Smart-PLS)以進行數據分析。

本課程主要學習目標是希望學生能夠了解多變量分析方法的原理及其適用時機，選擇適切的分析方法解決問題和解釋分析結果，並運用統計軟體執行資料分析並撰寫分析結果報告。在本課程中學生將實際應用統計軟體進行實作，應用基本及進階教育統計方法來解決真實世界問題。

課程開始初期將盡速促成形成學習小組，以利安排實務操作，進而協助學生了解多變量分析實作步驟過程。期中課程將進行多次個別或小組討論，以追蹤實作進度並協助解決小組問題。本課程最後完成實作，並由小組學生進行成果口頭及書面報告。

 

授課綱要：

週

日期

主題

閱讀與活動

1

02/14

Introduction

安排本學期課程學習任務。

2

02/21

  • 量化結果呈現的邏輯?
  1. 學員分組。
  2. 討論學習任務分配。

3

02/28

和平紀念日

放假1日

4

03/07

  1. 量化研究工具發展
  2. 常見統計模式介紹

 

討論與報告 (一)

 

 

 

 

報告進度:

1.     小組確認實作任務。

2.     選擇工具(dataset、問卷、統計軟體)進行探討，進行小組討論。

5

03/14

Factor analysis 因素分析

Exploratory factor analysis

Confirmatory factor analysis

6

03/21

Multiple regression多元迴歸

Linear and hierachical regression models

7

03/28

期中考週

 

討論與報告 (二)

期中考週；期中報告

 

報告進度:

  1. 確認實作任務之可行性，並進行初步探究。
  2. 進行進度報告，並討論所遇到之困難處。
  3. 問題解決方法評估。

8

04/04

兒童節

放假1日

9

04/11

 

Cluster analysis 聚類分析

GCCCE工作坊投稿截止

K-means and two-step cluster analysis

10

04/18

多變量變異數分析 (I)

Multi-Variate Analysis of Variance (I)

ANOVA 單因子單變量變異數分析

MANOVA 單因子多變量變異數分析

Effect size 效果量

https://justyoung.info/?p=462

11

04/25

多變量變異數分析 (II)

Multi-Variate Analysis of Variance (II)

 

討論與報告 (三)

Two-way ANOVA 雙因子單變量變異數分析

Interactions 交互作用 交互作用

 

 

報告進度:

  1. 進行進度報告。
  2. 進行小組討論。
  3. 進行成果寫作 (研究方法、表格、結果與討論)。

12

05/02

SEM (I)

結構方程模式 (I)

AMOS software

13

05/09

SEM (II)

結構方程模式 (II)

 

討論與報告 (四)

AMOS

Fit index

 

 

報告進度:

  1. 完成小組實作，並追蹤進度與困難處。
  2. 進行小組討論。
  3. 進行成果寫作 (介紹、文獻探討、結果探討、發現重點討論及摘要)。

14

05/16

PLS-SEM (I)

偏最小平方法 (I)

Smart-PLS software

15

05/23

PLS-SEM (II)

偏最小平方法 (II)

 

討論與報告 (五)

Smart-PLS

 

 

報告進度:

  1. 檢視各小組成果是否可解決研究問題。
  2. 報告小組成果報告書初步結果。

16

05/30

Mediation and moderation tests

中介與干擾作用

 

討論與報告 (六)

5/28 (六) - 6/1 (三) GCCCE 2022

Mediation and moderation tests

 

 

報告進度:

  1. 完成小組實作成果報告書。
  2. 各小組進行口頭報告。

17

06/06

自主學習(一)

自主學習活動(1)

18

06/13

自主學習(二)

自主學習活動(2)

 

修課學生須知：

1. 第一次課程介紹，將與同學協調上課規則與評量方式。

2. 未修畢大學部”教育統計學”課程之同學建議勿選修。
教學方法
方式 說明
講述法 課堂講述
討論法 與教師及同儕小組討論
合作學習 分組進行小組合作學習
實驗/實作 蒐集資料並實際以軟體操作分析
評量方法
方式 百分比 說明
期中考 20 % 課程(期)中報告或統計上機施測
期末考 20 % 期末口頭及紙本報告20%
課堂討論參與 30 % 小組討論參與度
出席 30 % 缺課三次就再見
參考書目

蕭文龍. (2018). 統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3 (PLS-SEM) 第二版.

 

顏志龍、鄭中平 (2020). 傻瓜也會跑統計 第三版 五南出版社

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